近日，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，强调要以数字化智能化技术助力油气绿色低碳开发利用。提出针对电力、煤炭、油气等行业数字化智能化转型发展需求，通过数字化智能化技术融合应用，分行业、分环节、分阶段补齐转型发展短板，为能源高质量发展提供有效支撑。

纵观全球科技发展历程，对能量与信息的利用水平是衡量发展进程的重要尺度。人类实践的本质就是获取能量，并利用能量改变周围的环境，而信息的剧增又将带动能量利用水平飞跃，成为发展重要驱动力。能源数字化智能化发展将促进能量和信息协同发展。事实上，近年来数字新基建、东数西算战略、电力算力融合已经推动着传统电力与算力的布局与资源配置方式改变。本次《意见》出台，亦将加快行业转型升级，推动多场景全域能源生态构建。

数字化智能化，加快行业转型升级

分析《意见》全文，关键内容提炼如下：
推动技术全产业链应用，拓宽能源网络潜能。由于能源行业覆盖全社会发展的方方面面，上下游节点分散，向上整合与向下传递均存在一定的信息成本与效率损失。《意见》提出“发挥智能电网延伸拓展能源网络潜能”、“推动数字化智能化技术在煤炭和油气产供储销体系全链条和各环节的覆盖应用”。数字化智能化技术全链条应用，将有加大能源利用率与覆盖范围。

推动数字资源充分流转，提升产业链运转效率。在“数字中国”建设浪潮下，《意见》旨以数字赋能电力、煤炭、油气等传统能源行业智能化转型，数字化建设将推动数据资源作为新型生产要素的充分流通和使用，打通不同主体间的信息壁垒，带动能源网络各环节的互联互动互补，提升产业链上下游及行业间协调运行效率，助力能源行业碳排放强度和总量“双控”。

水火核风光运营全面数字化，加速电力低碳清洁转型。《意见》提出“加快火电、水电、核电等电源数字化设计建造和智能化升级”、“发展新能源功率预测技术，统筹分析有关气象要素、电源状态等变量因素，促进新能源发电的可靠并网及有序消纳，保障新能源资源充分开发”。截至2022年底，我国风光合计装机7.58亿千瓦时，占全国装机容量的29.56%。风、光电源出力具有集中化、波动性大等特性，加强风、光电站运营中数字化建设将进一步提升新型电力系统对风、光的消纳能力，助力电力系统低碳清洁转型。

推动多场景全域能源生态构建

《意见》出台将有利于智慧新能源体系从用能端拓展至供能端，完善风光网储一体化建设。对于海港、陆港、空港、工厂等场景来说，普遍可以从四个方面实施减碳：使用清洁能源、设备设施更新、操作数字化智能化、设立信息化机制。

通过提供场景作业节点的智能化和无人化数字底座，构建数字化的高效能力，西井科技的人工智能产品已深入到上述场景中，让全球生产要素拥有一张时刻表，提升用户的生产效能。

同时，西井科技通过模块化设计，推出多类型新能源智能化商用车，可适配不同场景需求，包括主打的拳头产品Q-Truck，以及智能网联新能源重卡E-Truck。

值得一提的是，Q-Truck无人驾驶卡车可与智能网联电动重卡共用线控底盘，实现从有人驾驶到无人驾驶的升级切换。通过预留传感器接口，在自动化升级过程中，客户可通过增加传感器模块及OTA升级方式从有人驾驶升级成无人驾驶，以节约升级成本。

在生态构建方面，西井科技通过车辆-换电站-云平台架构，构建 PowerOnair 换电智能生态，致力于为新能源智能化商用车提供能源服务。PowerOnair助力Q-Truck实现全程自主换电，将单次换电时间压缩到5分钟，突破人力和效率双挑战。在换电站内，通过多传感器融合定位自动识别车辆信息引导换电机器人工作，使用单侧式换电安全、便捷地完成换电。

可以说，新能源商用车作为用能终端又作为储能终端，结合换电站云平台等补能设施，能够起到调节电网峰谷、灵活储能的功能，实现供需两端能源的合理分配，统一管理，打造一个“清洁、安全、高效”的智能能源的智慧中枢平台。

西井科技作为场景化的新能源无人驾驶商用车领军者，以车为载体，以电为内核，以场景为支撑，以运力为输出，已成为传统物流行业智能化升级的赋能者，从生产节点、贸易流程等环节，为终端用户解决作业全过程中的运输、运营、管理问题，推动海港、铁港、陆港、空港、工厂等集装箱物流场景降本增效，以全局化思维助力物流场景的数字化转型与绿色能源升级。

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