Drive to future, Drive the future
预未来,驭未来
高精度地图构建
根据实际应用场地定制化构建高精围地图。通过自有设备与技术,为灾时场地量身定制用于自动驾驶系统的高精度3D地图,为搭建智能化水平运输做好最值得保障的第一步。
颠覆传统自动化车辆的
智能化单车系统
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采用多传感器融合方式,在保证单车多套安全冗余的情况下,实现自主路径规划,障碍物辨识,目标作业设备对位等功能,完全打破原本传统自动化方案中相对固定的作业模式,让单车真正具备人类司机的作业能力。
颠覆传统自动化车辆的
智能化单车系统
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车辆运动控制
根据实际应用场地定制化构建高精图地图。通过自有设备与技术。为实时场地量身定制用于自动驾驶系统的高精度3D地图,为搭建智能化水平运输做好最值得保障的第一步。
环境辨识
基于深度学习的环境辨识和分割车载计算单元替代人脑通过获取传感器数据,进行分析和推演决策环境语义信息,进行无人车的控制和规划。
Q-Simulation仿真平台
仿真测试各种环境中的真实场景,模拟最严苛的作业工况来训练我们的车辆做出响应。
End to End学习
利用传感器采集到的原始数据直接映射为汽车的方向操控命令,在应用的道路环境”下实现中低速无人驾驶。
车辆定位
利用激光、视觉和惯性等相结合的定位方法。同时定位与地图构建问题(SLAM)。根据实际测试,其稳定精度稳定保持在50mm内。
高智能性
High Intelligence
高安全性
High Accuracy
高适应性
High Adaptability
高经济性
High Economy
高系统性
High Systematicness

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